Matemáticas IB · Analysis & Approaches (AA) · Standard Level (SL)

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Acerca de este curso

Matemáticas IB · Analysis & Approaches (AA) · SL cubre de forma rigurosa y didáctica el núcleo del programa: números y álgebra, funciones, trigonometría, geometría y vectores, estadística y probabilidad y cálculo. El enfoque es práctico y progresivo: lecciones breves y autocontenidas, con ejercicios guiados y uso responsable de GDC y del Formula/Data Booklet.

 

Incluye guía completa para la Exploración (IA). La preparación de exámenes (estrategias y simulacros) se ofrece en un curso específico aparte.

¿Qué aprenderás?

  • Dominar el núcleo AA-SL: álgebra, funciones, trigonometría y cálculo básico.
  • Modelizar situaciones reales con funciones y gráficas.
  • Describir y analizar datos; calcular probabilidades habituales.
  • Resolver problemas con estrategia y comunicación clara.
  • Usar con solvencia la GDC y el Formula/Data Booklet.
  • Planificar y ejecutar la IA con criterios de evaluación IB.

Contenido del curso

Módulo 1: Fundamentos numéricos y algebraicos
Repaso y profundización en números, expresiones y leyes algebraicas, base para todo el curso.

  • Lección 1.1: Números reales, notación y operaciones básicas
  • Lección 1.2: Potencias, raíces y notación científica
  • Lección 1.3: Expresiones algebraicas y factorización
  • Lección 1.4: Fracciones algebraicas y simplificación
  • Lección 1.5: Ecuaciones lineales e inecuaciones simples
  • Lección 1.6: Modelado con expresiones y verificación de resultados

Módulo 2: Funciones y sus representaciones
Concepto de función, dominio/rango, graficación y transformaciones.

Módulo 3: Funciones polinómicas y racionales
Análisis y propiedades de polinomios y fracciones algebraicas.

Módulo 4: Funciones exponenciales y logarítmicas
Crecimiento, decrecimiento y modelos log/exponenciales.

Módulo 5: Trigonometría básica
Razones trigonométricas, identidades y aplicaciones en triángulos.

Módulo 6: Geometría y vectores
Geometría analítica y representación vectorial en 2D y 3D.

Módulo 7: Estadística descriptiva
Representación y análisis de datos, medidas de tendencia y dispersión.

Módulo 8: Probabilidad básica
Conceptos fundamentales de probabilidad y sucesos aleatorios.

Módulo 9: Cálculo diferencial I
Concepto de derivada y aplicaciones iniciales.

Módulo 10: Cálculo integral I
Integral definida e indefinida como área y acumulación.

Módulo 11: Modelización y aplicaciones
Uso de funciones y matemáticas en situaciones reales.

Módulo 12: Internal Assessment (IA)
Guía del proyecto individual de exploración matemática.