Matemáticas II

por Unai Borregón Categorías: Universidad
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Acerca de este curso

Matemáticas II profundiza en el análisis multivariable, abordando de forma estructurada los temas fundamentales: funciones de varias variables, derivadas parciales, extremos y optimización, integrales múltiples, integrales de línea y de superficie, junto con los teoremas integrales de Green, Stokes y Gauss. Incluye además un módulo puente de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) para preparar asignaturas posteriores.

 

Cada lección es breve y autocontenida, lo que facilita el aprendizaje con vídeos cortos y la asimilación progresiva. El objetivo es consolidar una base sólida que permita avanzar con seguridad hacia cursos más avanzados de Ecuaciones Diferenciales, Métodos Numéricos o Modelización Matemática.

¿Qué aprenderás?

  • Dominar límites, continuidad y diferenciabilidad en varias variables.
  • Aplicar derivadas parciales y gradiente a problemas de optimización y aproximación.
  • Calcular integrales dobles y triples en diferentes sistemas de coordenadas y con cambios de variable.
  • Interpretar y resolver integrales de línea y superficie con aplicaciones geométricas y físicas.
  • Comprender y aplicar los teoremas de Green, Stokes y Gauss en contextos reales.
  • Introducirse en ecuaciones diferenciales ordinarias básicas como puente hacia cursos avanzados.

Contenido del curso

Módulo 1: Repaso y herramientas en R^n
Vectores, rectas, planos y sistemas de coordenadas como base para el análisis multivariable.

  • Lección 1.1: Vectores en R^n, norma y productos (escalar y vectorial)
  • Lección 1.2: Rectas y planos: ecuaciones y distancias
  • Lección 1.3: Sistemas de coordenadas: cartesianas, polares, cilíndricas y esféricas
  • Lección 1.4: Curvas y superficies parametrizadas

Módulo 2: Funciones de varias variables, límites y continuidad
Generalización de funciones, límites y continuidad a varias variables, con ejemplos y contraejemplos.

Módulo 3: Derivadas parciales y diferenciabilidad
Derivadas parciales y direccionales, gradiente y criterio de diferenciabilidad.

Módulo 4: Taylor multivariable y aproximación local
Expansiones de Taylor multivariable y aproximaciones mediante el Hessiano.

Módulo 5: Extremos y optimización con restricciones
Extremos locales y absolutos, con y sin restricciones, mediante multiplicadores de Lagrange.

Módulo 6: Operadores diferenciales y campos
Gradiente, divergencia, rotacional y Laplaciano; significado geométrico y físico.

Módulo 7: Integrales dobles (I): definición y Fubini
Construcción de la integral doble y cálculo en regiones sencillas mediante Fubini.

Módulo 8: Integrales dobles (II): cambio de variable
Uso del jacobiano en el cambio de variable para integrales dobles.

Módulo 9: Integrales triples
Definición e interpretación de integrales triples en coordenadas cartesianas, cilíndricas y esféricas.

Módulo 10: Aplicaciones de integrales múltiples
Uso de integrales múltiples en volumen, densidad, centro de masas y momentos de inercia.

Módulo 11: Curvas y superficies especiales (complementos)
Repertorio de curvas y superficies típicas que facilitan la visualización y el cálculo posterior.

Módulo 12: Integrales de línea
Integración de campos escalares y vectoriales a lo largo de curvas.

Módulo 13: Integrales de superficie
Cálculo de áreas y flujos de campos vectoriales mediante integrales de superficie.

Módulo 14: Teoremas integrales
Green, Stokes y Gauss: unificación de derivadas e integrales.

Módulo 15: Ecuaciones diferenciales ordinarias (puente)
Introducción a las EDOs como preparación a cursos posteriores.